FR 
EN 
Problématique client
Cas client : Qualifier automatiquement les leads entrants grâce à l’IA et un scoring intelligent
Problématique client
Cet éditeur SaaS en forte croissance propose une solution de gestion des dépenses pour PME.
Avec une bonne visibilité en ligne (SEO, contenu, événements), l’entreprise recevait chaque semaine des dizaines de demandes via son formulaire de contact.
Mais très vite, un problème est apparu :
-
Beaucoup de leads étaient hors cible : consultants, étudiants, concurrents…
-
Certains leads intéressants étaient mal formulés et passaient inaperçus
-
L’équipe commerciale perdait du temps à trier, au lieu de se concentrer sur les vrais prospects
L’entreprise cherchait un moyen de filtrer automatiquement les demandes sérieuses et de prioriser les opportunités à fort potentiel, sans recruter d’équipe marketing supplémentaire.
Contexte
Le formulaire de contact du site est resté volontairement simple, pour ne pas freiner les demandes.
Mais cette simplicité rendait la qualification difficile :
-
Pas de visibilité immédiate sur l’entreprise (taille, secteur, pertinence)
-
Pas de lien clair entre la demande et les offres SaaS proposées
-
Risque de passer à côté de leads stratégiques mal exprimés
Ils voulaient une solution d’analyse automatique capable de comprendre le contexte d’un lead, enrichir ses données, et alerter les bons interlocuteurs.
Défis identifiés
-
Manque de temps pour lire et qualifier chaque demande à la main
-
Besoin de réagir vite aux bons leads (sinon perdus)
-
Formulaires parfois peu clairs ou incomplets
-
Aucune donnée fiable sur l’entreprise en entrée (site web, secteur, taille…)
Travail effectué par ActivDev
Ce que nous avons mis en place
1. Capture du formulaire
À chaque nouvelle soumission de formulaire, le workflow est déclenché automatiquement.
2. Enrichissement de l’entreprise via Perplexity
À partir du nom ou du site web renseigné, Perplexity va chercher :
-
Le secteur d’activité
-
La taille estimée
-
Les offres principales
-
Les clients ou cas d’usage connus
Cela permet de replacer chaque lead dans son contexte réel, même si le formulaire est vague.
3. Analyse intelligente de la demande
Une IA lit récupère ces infos, la compare avec l’offre de services de l’entreprise, et en déduit :
-
Si le besoin correspond à ce que propose l’outil
-
Si le langage utilisé montre un intérêt réel, une urgence ou une confusion
-
Si le profil est stratégiquement intéressant
4. Attribution d’un score de 1 à 5
-
1-2 : lead froid ou hors cible
-
3 : à surveiller / réponse standard
-
4-5 : lead chaud → opportunité prioritaire
5. Alerte + intégration CRM
-
Les leads scorés 4 ou 5 génèrent une alerte instantanée sur Slack, avec résumé clair
Tous les leads sont insérés dans le CRM, enrichis et catégorisés
Outils utilisés
-
n8n : pour orchestrer le flux automatisé
-
Perplexity AI : pour enrichir les données de l’entreprise (activité, taille, positionnement)
-
OpenAI : pour comprendre et analyser la demande, comparer avec les offres de l’entreprise
-
Scoring IA personnalisé : de 1 (non pertinent) à 5 (opportunité prioritaire)
-
Slack : pour alerter en temps réel les commerciaux quand un lead est noté 4 ou 5
-
CRM (Hubspot) : insertion directe des leads scorés et enrichis
Résultats obtenus
✅ Tri automatique des leads, avec priorisation claire pour l’équipe commerciale
✅ Réactivité renforcée sur les bons prospects (réponse en 10 min au lieu de 48h)
✅ Gain de temps estimé à 4h/semaine pour le responsable commercial
✅ Meilleur alignement entre marketing et vente
✅ Une image plus professionnelle et structurée dès le premier contact
Résultats
+ 55 % de conversions en clients